多元回归分析是一种重要的统计分析工具，因为它允许我们在同一模型中考虑多个因素对某个结果的影响。
在这个模型中，因变量是那个我们想要研究的结果，例如销售额或者股票价格。而自变量是可能对这个结果有影响的因素，可能是产品价格、广告支出、人口数量或者其他任何恰当的变量。
多元回归可以帮助我们确定这些因素如何影响我们关心的结果，以及它们的重要性。例如，如果我们想预测销售额，我们可以使用多元回归来确定不同变量对销售额的影响，其中哪个因素更具有预测力，哪个因素对销售额最重要。
多元回归可以应用于各种情况，包括市场研究、金融分析、医学研究等等。它可以用来预测未来趋势，指导决策，进行政策分析等等。